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閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
我的Energy這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本我的Energy
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦我的Energy給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
ENERGY的第一本文字書！
21世紀最『殺』的跳舞團體成長秘密大公開！牛奶小時候父母離異，和弟弟過著四處為家的流浪生活；TORO從小愛畫漫畫，等不及《七龍珠》出刊，就自行畫出最新內容；由外婆帶大的書偉，就學前唯一會使用的語言是『客家話』；阿弟和五個姊姊年齡差距太大，差點得了自閉症；還有因為太愛玩，被綁在門前的坤達……許許多多的成長秘密與真實心情，ENERGY向所有Fans首度公開，讓你更貼近ENERGY！童年珍貴寫真＋魔鬼訓練＋內心秘密→與Fans分享！YOU ARE MY ENERGY！那天！我們都哭了！歌迷也哭了！看到做在台下的爸爸、媽媽，看到那麼多為我們加油的歌迷，內心的激動再也無法停止！等待時的失意、魔鬼訓練時的痛苦，一切都是值得的！現在，只想大聲說：我們真的成功了！而這一切，都是因為有你……作者簡介ENERGY由牛奶、阿弟、書偉、TORO及坤達5位成員組成的ENERGY，平均年齡20歲，平均身高177cm，擅長街舞，喜歡聽HIP-HOP音樂，除牛奶之外其他都是在學學生。外型搶眼、形象健康，既具偶像魅力又具跳舞實力的Energy，是近年最受矚目的超人氣少男團體。出道以來二張專輯屢破銷售紀錄，聲勢驚人，更成為眾多產品的廣告代言人。
須知：
作者： Energy
新功能介紹- 出版社：平裝本
新功能介紹 - 出版日期：2003/06/16
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
▲國體法中「中華奧會」最後沒改名。（圖／記者翁嫆琄攝）
記者翁嫆琄／台北報導
《國民體育法》修正案31日立法院三讀通過，原本委員會在討論時，曾擬將「中華奧會」專章名稱及條文內文皆改為「國家奧會」。對此，中華奧會表達對未來發展之憂慮，因此，今天三讀仍維持原名，並未改名。
針對立委擬將「中華奧會」改名「國家奧會」，中華奧會上午發聲明指出，台灣曾經因為名稱問題，1970年到1990年選手全部被排除在亞運門外，也無法參加1972及1976的兩屆奧運會，及所有單項運動總會舉辦的國際賽事。直到1981年，中華奧會跟國際奧會簽署了協議，定英文會名為Chinese Taipei, 從此得以享有跟國際奧會大家庭全體成員同等的所有權益，包括參賽、參加國際會議及舉辦國際賽事等。
中華奧會說，對中華奧會專章名稱的修訂，萬一被國際社會或組織解讀或認定為偏離我與國際奧會的協議或其憲章，恐將影響台灣在國際體壇之地位與權益，進而影響選手參賽的權利跟機會。「如果處理不當，未來選手恐將再度失去國際舞台，也失去為國家發光發熱的機會，令人憂心；而選手的努力與血汗，盡付東流，更是不可承受之重」。
因此，立法院長蘇嘉全上午召集朝野協商時，民進黨團幹事長葉宜津表示，這次修法主要是針對體育改革 ，「政治先不要碰觸」，否則也擔心之後中華奧會的參賽權受影響；國民黨立委柯志恩也認同表示，這次主要是改革體育協會，改成國家奧會確實有點擦槍走火；親民黨立委陳怡潔則贊同地說，不要因特定意識形態而抹滅選手的權益。
不過，時代力量立委林昶佐反駁，黑箱協會的共生結構常說這樣子就會害選手不能出賽，但昨天世大運國旗也是出場了，「有被罰錢嗎？」他批評，黑箱協會跟在奧會遊說的人就是要被換掉的人，「把它通過就對了！」
但在表決時，因僅有時代力量黨團支持改名，因此三讀版本並未修改，仍維持名稱為「中華奧會」。
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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